Интеллектуальные технологии для контроля растений
Производите сбор данных о растениях при помощи P4 Multispectral – высокоточного дрона с безупречно интегрированной мультиспектральной системой обработки изображений, разработанного для сельскохозяйственных операций и мониторинга окружающей среды.
Точные сельскохозяйственные данные
Мгновенное получение информации о здоровье растений
P4 Multispectral выводит процесс сбора данных о здоровье растений на новый уровень и способствует улучшению организации работы. Компания DJI сделала эту платформу такой же мощной, как дроны серии Phantom 4. Устройство отличают способность обнаружения препятствий в 5 направлениях, макс. полетное время, составляющее 27 минут, и дальность передачи сигнала до 7 км с помощью системы OcuSync.
Расширение возможностей обзора
Сбор изображений в сфере сельского хозяйства теперь стал проще и эффективнее благодаря встроенной системе стабилизации, которая способна фиксировать комплексные данные без дополнительных настроек. Информация поступает в камеру RGB и 5 мультиспектральных камер со следующими каналами: синий, зеленый, красный, красный край и ближний инфракрасный. Все камеры оснащены глобальным затвором с разрешением 2 Мп и расположены на 3-осевом стабилизаторе.
Ключевые данные в вашем распоряжении
Специалистам в области сельского хозяйства может быть недостаточно обычной аэросъемки. Переключение между предварительным нормализованным относительным индексом растительности (NDVI) и моделью RGB (видимое излучение) помогает незамедлительно выявить проблемы и быстро принять решения по их устранению.
Встроенный датчик солнечного света для точных результатов
Трансляция RGB и NDVI
Встроенный спектральный датчик солнечного света в верхней части дрона определяет интенсивность солнечного излучения, что максимально увеличивает точность и стабильность получения данных в разное время суток. При совмещении с данными последующей обработки эта информация помогает получать наиболее точные результаты NDVI.
Сантиметровая точность
Получайте безупречные данные позиционирования в режиме реального времени благодаря изображениям с шести камер и системе TimeSync от DJI, которая обеспечивает измерения с точностью до сантиметра. Система TimeSync непрерывно синхронизирует работу полетного контроллера, камер RGB и NB и модуля RTK. Это обеспечивает использование наиболее точных метаданных и позиционирование в центре CMOS. Все камеры подвергаются тщательной калибровке с измерением радиальной и тангенциальной дисторсии. Параметры искажения сохраняются в метаданных каждого изображения, что позволяет применить индивидуальный подход в каждом отдельном случае при обработке снимков.
Совместимость с мобильной станцией D-RTK 2 и NTRIP
Точность позиционирования RTK можно увеличить без подключения к Интернету при работе P4 Multispectral с мобильной станцией D-RTK 2, используя протокол NTRIP (сетевая передача RTCM через Интернет[2]) и модем 4G или точку доступа WiFi. Система способна хранить полученные со спутника данные для последующей обработки кинематики.
Планирование полетов
Создание маршрутов полетов, автоматизация задач и управление полетными данными – все это возможно благодаря GS Pro, ведущему приложению по планированию полетов для iOS.
Точность сельскохозяйственных операций
В ходе активного периода возделывания культур мультиспектральные камеры могут быть полезны специалистам в сфере сельского хозяйства, т. к. они предоставляют данные электромагнитного спектра, недоступные человеческому глазу. При наличии доступа к этим данным, а также последовательно получаемым данным об индексе растительности (NDRE и NDVI), можно принимать своевременные решения по обработке культур, снижению стоимости, экономии ресурсов и максимальном увеличении урожая.
Контроль и мониторинг окружающей среды
Плановый мониторинг и осмотр растений можно проводить более эффективно с использованием P4 Multispectral. Информация, получаемая с мультиспектральных камер, может служить для контроля здоровья лесов, измерения биомассы, картографии береговых линий или прибрежной растительности, а также защиты окружающей среды и экосистем.
